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Requisitos Indispensรกveis:
Desenvolvedor Pyspark (Python + Spark) com conhecimentos en transformaรงรตes de dados utilizando dados de arquivos em ObjectStorage e dados relacionais de banco de dados Oracle. Sabe integrar Spark com Object Storage para leitura e escrita eficientes de grandes volumes de dados, utilizando APIs nativas e otimizadas de acesso.
Experiรชncia em Python e Spark: Forte habilidade em desenvolvimento utilizando Python e Spark para processamento de dados distribuรญdo.
Conhecimento em Big Data: Familiaridade com princรญpios de Big Data, como processamento distribuรญdo, escalabilidade e tolerรขncia a falhas.
Manipulaรงรฃo de Dados: Capacidade de manipular grandes conjuntos de dados utilizando ferramentas como RDDs, DataFrames e Spark SQL.
Habilidades em ETL: Experiรชncia em transformaรงรฃo, limpeza e integraรงรฃo de dados utilizando PySpark. Boas Prรกticas de Desenvolvimento: Conhecimento sรณlido em boas prรกticas de desenvolvimento de software, como versionamento de cรณdigo, testes unitรกrios e integraรงรฃo contรญnua.
Requisitos Desejรกveis:
Conhecimento em Machine Learning com Spark: Experiรชncia em implementar pipelines de machine learning usando bibliotecas como MLlib. Experiรชncia em Nuvem: Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud Platform para implementaรงรฃo de soluรงรตes Spark.
Atividades/ Responsabilidades:
Anรกlise de Dados Avanรงada: Capacidade de realizar anรกlises exploratรณrias avanรงadas e implementar soluรงรตes analรญticas complexas utilizando Spark. Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark para processamento de grandes volumes de dados. Colaborar com equipes de ciรชncia de dados e engenharia para implementar soluรงรตes escalรกveis e eficientes. Otimizar consultas e processos para melhorar o desempenho de operaรงรตes de ETL e anรกlise. Participar na concepรงรฃo e arquitetura de soluรงรตes baseadas em dados utilizando Spark.
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andrealimarh@gmail.com
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